Was ist DeepSeek? So laden Sie DeepSeek auf Mac und führen es aus
In diesem Beitrag erfahren Sie, was DeepSeek ist und wie Sie DeepSeek auf Ihrem Mac ausführen. Schauen Sie es sich jetzt an.
Vor Kurzem erfreute sich eine KI-App namens DeepSeek plötzlich großer Beliebtheit und stand im Fokus vieler Benutzer. Wenn Sie daran interessiert sind und wissen möchten, was DeepSeek genau ist und wie kann ich es auf dem Mac herunterladen und verwenden, dann ist diese Kurzanleitung genau das Richtige für Sie.
Was ist DeepSeek
DeepSeek ist ein Open-Source-KI-Sprachmodell, das von einem chinesischen Unternehmen entwickelt wurde. Ähnlich wie ChatGPT unterstützt es mehrere Sprachen und verfügt über leistungsstarke Funktionen zur Konversationsverarbeitung und -generierung.
Im Januar 2025 war DeepSeek im App Store verfügbar (nur iPhone). Da die Software jedoch ins Blickfeld der Öffentlichkeit gerückt ist, rücken auch die damit verbundenen Sicherheits- und Datenschutzprobleme in den Fokus der Benutzer. Bevor Sie DeepSeek nutzen, stellen Sie sicher, dass Sie die lokalen Vorschriften einhalten und die Sicherheitsaspekte für Ihre Bedürfnisse bewerten.
Wenn Sie nach einer Alternative zu ChatGPT suchen, probieren Sie DeepSeek aus und entdecken Sie weitere Möglichkeiten!
DeepSeek Merkmale:
- Open-Source & Kostenlos: Im Gegensatz zu vielen geschlossenen KI-Diensten verwendet DeepSeek eine Open-Source-Architektur, die Entwicklern eine freie Nutzung ermöglicht.
- Lokale Bereitstellung: Sie können DeepSeek lokal auf Mac, Windows und Linux ausführen, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein.
- Leistungsstarke Inferenz: Unterstützt Modelle verschiedener Größen, wie 7B, 70B, 671B und mehr, für unterschiedliche Bedürfnisse.
So führen Sie DeepSeek auf Ihrem Mac aus
Derzeit ist DeepSeek als App für iOS und Android verfügbar. Auf dem Mac können Sie die DeepSeek-Webversion verwenden oder Ollama herunterladen und installieren, um DeepSeek im Terminal zu verwenden. Nachfolgend zeigen wir Ihnen beide Methoden im Detail.
Methode 1. Mit dem Browser auf die DeepSeek-Webversion zugreifen [Internet erforderlich]
Am bequemsten ist es natürlich, ihre Webversion zu verwenden, um DeepSeek-R1 zu nutzen. Befolgen Sie diese Schritte:
- Gehen Sie zur offiziellen DeepSeek-Website.
- Klicken Sie auf "Jetzt starten".
- Registrieren Sie sich oder melden Sie sich bei einem DeepSeek-Konto an. (Google-Konto auch verfügbar)
- Nach der Anmeldung beginnen Sie den Chat mit DeepSeek.
Methode 2. DeepSeek über das Mac-Terminal ausführen [Install Ollama erforderlich]
DeepSeek verfügt derzeit nicht über eine offizielle Mac-App. Sie können es jedoch über die „lokale Bereitstellung“ ausführen. Es gibt im Internet viele Tutorials zur lokalen Bereitstellung von DeepSeek. Für die meisten müssen Sie Ollama downloaden und installieren (unterstützt macOS, Windows und Linux). Es wird empfohlen, vor dem Herunterladen und Installieren die Sicherheit zu bestätigen.
Bevor Sie beginnen
Unabhängig davon, ob Sie Ollama auf Ihren Mac installieren oder DeepSeek im Terminal lokal ausführen, benötigen Sie an Ihrem Mac ausreichend Speicherplatz. Nutzen Sie das professionelle Mac-Reinigungstool BuhoCleaner, um mehrere GB Speicherplatz für die reibungslose Installation und Ausführung freizugeben.
Klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um es auszuprobieren.
Sobald Ihr Mac über ausreichend Speicherplatz verfügt, befolgen Sie die nachstehenden Schritte, um DeepSeek lokal auf Ihrem Mac auszuführen.
Schritt 1: Ollama auf Ihrem Mac installieren (macOS 11 Big Sur und höher)
Ollama ist ein Open-Source-Framework, das Benutzern hilft, große Sprachmodelle wie Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2 und andere Modelle lokal auszuführen.
- Gehen Sie zur offiziellen Ollama-Website und laden Sie die macOS-Version herunter.
- Öffnen Sie die heruntergeladene Datei und folgen Sie den Installationsanweisungen.
Schritt 2: DeepSeek-R1 im Mac-Terminal ausführen
Sobald Ollama installiert ist, führen Sie DeepSeek-R1 im Terminal aus.
- Öffnen Sie das Terminal über Finder > Programme > Dienstprogramme > Terminal.
- Geben Sie den folgenden Befehl ein, um DeepSeek-R1 auszuführen:
ollama run deepseek-r1:671b
Modell | Größe | Referenz zur Mac-Konfiguration |
---|---|---|
deepseek - r1:1.5b | 1.1 GB | M2/M3 (8 GB RAM+) |
deepseek - 11:7b | 4.7 GB | M2/M3/M4 (16 GB RAM+) |
deepseek - r1:8b | 4.9 GB | M2/M3/M4 (16 GB RAM+) |
deepseek - 11:14b | 9.0 GB | M2/M3/M4 Pro (32 GB RAM+) |
deepseek - 11:32b | 20 GB | M2 Ultra Mac Studio (64 GB RAM+) |
deepseek - 11:70b | 43 GB | Gerät der Serverklasse (Wie M2 Ultra Mac Studio + erweitertes GPU-Dock) |
Jetzt sind Sie bereit, mit DeepSeek zu sprechen! (Es unterstützt Offline-Nutzen)
- Für ein besseres Erlebnis können Sie Open-WebUI (Docker Compose) verwenden, um eine ChatGPT-ähnliche Schnittstelle für DeepSeek zu erstellen.
- Wenn Sie auf Ihrem Mac gespeicherte DeepSeek-Modelle löschen möchten, navigieren Sie zu diesem Ordner: ~/.ollama/models und legen Sie die Modelle, die Sie nicht mehr benötigen, in den Papierkorb.
DeepSeek Vergleich: Online vs Lokal
Online (Offizielle Website) | Lokal bereitstellen | |
---|---|---|
Sicherheit | Daten auf Servern gespeichert | Die Daten werden vollständig lokal gespeichert, aber die Sicherheit von Ollama muss berücksichtigt werden |
Offline Zugriff | Internet erforderlich | Vollständig offline verfügbar |
Anpassung | Keine benutzerdefinierten Modelle | Unterstützt verschiedene KI-Modelle |
Geschwindigkeit | Abhängig von der Internetverbindung | Hängt von der lokalen Hardware ab |
Fazit
Oben finden Sie die Informationen, die Sie möglicherweise zu DeepSeek wissen möchten. Ich hoffe, dieser Beitrag hat Ihnen erfolgreich dabei geholfen, die Frage zu klären, wie Sie DeepSeek auf dem Mac herunterladen und ausführen.
Wenn dieser Leitfaden hilfreich war, können Sie ihn gerne mit anderen teilen. Viel Spaß beim Entdecken!
Yeezy hat einen Bachelor-Abschluss und verfügt über umfassende Kenntnisse und technische Erfahrungen im IT-Bereich. Seit fast sechs Jahren hat sie zahlreiche faszinierende Fachartikel über iPhone, iPad und Mac geschrieben und genießt bei Apple-Nutzern großes Vertrauen und Beliebtheit.